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陈珂,丁烈云
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 64-70 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.007
智能建造作为新一代信息技术和工程建造的有机融合，是实现我国建筑业高质量发展的重要依托。本文阐述了智能建造的基本概念与重要性，归纳了面向全产业链一体化的工程软件、面向智能工地的工程物联网、面向人机共融的智能化工程机械、面向智能决策的工程大数据等四类关键领域技术；通过问卷调研与专家访谈，分析了我国智能建造关键领域技术在市场环境
谢先启,邓利明,肖铭钊,骆汉宾,房瑞伟
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 71-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.008
工程建造服务化及其转型路径——从价值增值视角 Article
刘典, 王红卫, 钟波涛, 丁烈云
《工程（英文）》 2022年 第19卷 第12期 页码 166-179 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.013
王清明,刘林生
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期 页码 75-80
全面介绍了高速铁路900 t简支箱梁建造的成套技术与装备，包括900 t简支箱梁的预制技术和装备、运输技术和装备、架设技术和装备及特殊工况下900 t简支箱梁建造技术及装备，可供从事高速铁路和桥梁工程技术人员参考。
王艺,邓小鹏
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 97-106 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.011
以新型冠状病毒肺炎（ COVID-19）疫情为代表的突发重大公共事件，在对各国经济社会发展产生重大影响的同时，也对伴随“一带一路”建设而稳步推进的中国建造国际化构成了明显冲击本文首先梳理了代表性的突发重大公共事件及应急管理经验，以仍在进行中的 COVID-19 疫情为例，剖析其对中国建造企业国内市场和国际市场的影响；其次以我国某建筑企业海外工程项目实施为案例，通过管理人员深度访谈
彭涛,林忠钦,杨建民,柳存根
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第4期 页码 109-112 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.04.016
易国伟,陈刚,刘佩,冯妮,李华军
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第2期 页码 113-122 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.005
邮轮产业是我国“十四五”时期经济供给侧结构性改革的重要支点和推动力，而大型邮轮建造是典型的复合型、定制型、巨系统工程本文着眼国产邮轮总装建造与产业发展问题，在研判欧洲大型邮轮建造模式、注重结合我国船舶建造特点的基础上，系统总结了国产首制大型邮轮总装实践；论述了邮轮整体布局、技术能力、供应链能力、关键建造技术方面的前沿进展与工程经验，梳理了邮轮项目组织及流程、工程指挥、技术及建造方面的管理能力建设成效，从营运能力、制造能力、服务能力、“产学研”结合等要素构成的角度展望我国邮轮建造产业发展方向。构建中国特色邮轮总装建造体系，确保国产首制邮轮的优质建造与成功交付。
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量（VAV）空调系统的特性，将VAV系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面：一是智能技术的产品化，主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用；二是传统产品的智能化，借势新一代人工智能，赋予传统产品以更高智慧，在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上，结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策，拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明，新一代智能产品与装备以知识工程为核心，以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
人工智能（AI）旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为，使机器具有一定程度的智能水平。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进；指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果，为构建智能计算模型提供了重要的启发，并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面，分别阐述智能的驱动与发展；最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面
人工智能在智能制造领域的应用研究 Review
Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 86-96 doi: 10.1631/FITEE.1601885
关键词： 人工智能；智能制造；智能制造系统
走向智能机床 Article
陈吉红, 胡鹏程, 周会成, 杨建中, 谢杰君, 蒋亚坤, 高志强, 张成磊
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 679-690 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.018
随着现代信息技术特别是新一代人工智能技术的发展，智能机床技术迎来了新的发展机遇。本文在中国工程院定义的智能制造三个范式的基础上，系统地阐述了智能机床的概念、内涵、特征和体系架构。揭示了机床从手动机床演化到智能机床的三个阶段（数控机床、互联网+ 机床以及智能机床），详细分析了智能机床的自主感知与连接、自主学习与建模、自主优化与决策和自主控制与执行这四项智能化控制的实现原理，提出了智能机床通过数据学习形成并积累知识的本质特征基于以上研究，研制了智能数控系统和智能机床工业样机。通过基于Cyber NC 和双码联控的加工质量优化、基于大数据建模的工艺参数优化和基于深度学习的机床进给系统建模及误差补偿这三个智能化技术应用案例的实践，验证了新一代人工智能技术与制造技术的深度融合，是机床实现从“互联网+ 机床”向“智能+ 机床”演化的便捷有效途径。
潘云鹤
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第4期 页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018
随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0
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